社区其实尝试了一些新的AI产品，但仅是为了商务和为开发者他提供的基础能力。

能说的，其实就是社区在 4月3号 启动的声迹 平台；

1前端全职；
1后端80%的精力，20%社区基础维护；

1产品，也就是我，50%的工作量

到现在将近2个月的时间开发。

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声迹 echotrace 是 AI驱动的生成式引擎认知平台；。它的核心目标，是帮助企业把分散的产品信息、技术内容、案例和品牌素材，转化为能够被 AI 模型识别、引用、推荐和持续优化的认知资产。

举个例子，说到能够让AI模型识别到你的企业内容，大家首先可能会想到 传统的GEO平台，但是传统的平台的投毒乱想比较普遍，比如批量发垃圾软文、用虚假内容影响 AI 回答、承诺“包收录、包推荐、包排名”、最后只给客户几张截图当效果交付。这个方向如果继续做下去，本质上就是 GEO 黑产，短期可能有点效果，但长期一定会被模型识别、屏蔽，甚至反过来伤害品牌信用。之前315也是被曝光了。

声迹 平台，不是要做一个“帮客户刷 AI 推荐结果”的平台，也不是一个“给客户承诺效果”的代运营工具。说得直接一点，只要一上来就承诺“保证 AI 推荐、保证排名、保证转化”，这个事情就不靠谱。因为 AI 模型是否引用、是否推荐，本质上是模型侧根据内容质量、信源可信度、语义匹配、证据结构、外部引用等多因素综合判断的结果，不是我们平台可以直接控制的。
我们真正要做的是一个工具平台，是帮助企业把自己的真实素材、产品信息、案例、问答、技术文章，整理成 AI 更容易理解、更容易识别、更容易引用的内容资产。

这里面有几个关键区别。

第一，我们不是随便用 AI 生成内容。我们的内容生成不是空口编故事，而是基于素材库。比如企业的产品信息、真实案例、问题库、文章库、技术资料，这些才是内容创作的基础。AI 只是帮助它结构化表达、场景化表达、适配不同渠道表达，而不是凭空编造一个品牌、编造一个排行榜、编造一堆所谓评测文章。

第二，我们不是做传统意义上的灰产式发稿。不是说找一堆渠道，一篇多少钱，批量铺垃圾内容。我们更多是通过企业自己授权的账号、自媒体平台、社区账号、内容平台去做合规分发。目的不是刷屏，而是让真实内容能够被搜索引擎和 AI 检索到、理解到、沉淀下来。

第三，我们不是只看“有没有被 AI 提到”这种表面指标。我们更关注 AI 可见性背后的原因，比如品牌内容是否可信、证据是否完整、表达是否结构化、是否有第三方引用、是否有人类可信度、是否有生态基础、是否有持续内容供给。我们会基于这些维度给用户反馈优化建议，让用户知道自己的内容为什么没有被 AI 理解，为什么没有被推荐，应该补什么资料、补什么案例、补什么证据，而不是简单告诉客户“你排名第几”。

从产品角度看，我们要解决的是企业现在几个真实问题：

企业不知道 AI 是否认识它；
不知道 AI 为什么不推荐它；
不知道自己的内容缺少哪些可信证据；
不知道不同模型、不同关键词下表现怎么样；
不知道内容发出去后有没有效果数据；
不知道下一步应该怎么优化。

这些问题，是我们平台可以解决的。这个就是声迹平台。

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说一下目前的阶段：

平台三大能力，第一素材库，目前已经开发完成，是基于社区原先的AI创作能力进行重新优化提示词来完成；

第二就是分发平台，目前我们是通过客户的本地分发，这里面需要开发分发浏览器扩展，通过扩展来完成对每个自媒体渠道的cookie提取和配置，目前开发完成；

第三，就是本地节点扩展，联动后端的 分发任务编排，在任务编排过程中，目前已经完成对本地账号的提取，同步，分发基础能力，另外需要做数据回调，也就是分发的内容，抓取他的标题，链接，交互数据，形成一个分发后的交付报告。也就是让客户看到本次分发渠道的效果，以及文章的效果。

后面还有渠道内容裂变，定时任务，任务队列等功能。这是第一期的能力。

第二期还有 AI可见性分析，关键词深度渗透分析，AI实时监控等功能，这块是放在后面再做。

需求来源，预估成单规模；

需求是谁，解决哪些问题，受众是谁，核心价值主张，

声迹：核心价值主张是GEO闭环，并非单项能力强，只要跟他们差不多就行。

傻瓜式，不像一些8n8画布，要写提示词和配置，也不像小龙虾那样，需要去申请算力，拿API，还有配置插件，skill，MPC等等，我不需要，傻子上来就可以直接使用。

基于目前AI优化引擎，补齐前段分发和创作，形成闭环。

预算用在token上，并非人上。